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[Programmers/파이썬] 프로그래머스(Lv.1) 실패율 문제풀이 본문
문제 설명
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889
프로그래머스
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실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
- 실패율은 다음과 같이 정의한다.
- 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
- stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
- stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
- 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
- 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
- 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
- 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
사고 흐름
1. 실패율을 계산하는게 핵심이다. 실패율은 도달한 사람, 즉 해당 스테이지보다 큰 사람들의 총합
2. 사람들이 머물러 있는 스테이지를 관리하기 위해 딕셔너리 사용
3. 실패율 계산, 정렬
문제 핵심과 알고리즘
알고리즘은 딱히 없었고 실패율을 계산하는 아이디어가 중요!
from collections import defaultdict
def solution(N, stages):
answer = []
d = defaultdict(int)
for i in stages :
d[i]+=1
s = d[N+1] # 해당 스테이지까지 도달한 누적합
for i in range(N, 0, -1) :
s += d[i]
if s == 0 :
answer.append((0, i))
else :
answer.append((d[i]/s,i))
answer.sort(key=lambda x:(-x[0], x[1]))
return [a[1] for a in answer]
문제 풀면서 헤맸던 부분
마지막 for문에서 누적합(s)을 사용하면서 for의 range 와 s의 위치 때문에 좀 시간이 걸렸다.
총평
무작정 코드부터 짜려고 하니까 논리적인 순서가 꼬이거나 더 돌아가는 경우가 있다. 차분하게 (딱 순서와 엣지 정도만) 논리적 과정 생각하고 코드 짜자!..
예전의 내가 풀었던 코드를 보면
import collections
def solution(N, stages):
answer = {}
sum=len(stages)
count_stage=collections.Counter(stages)
for i in range(1, N+1) :
if i in count_stage :
answer[i]=count_stage[i]/sum
sum-=count_stage[i]
else :
answer[i]=0
return [i for i, v in sorted(answer.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)]
카운터를 사용해 잘 풀었다.. 나는 누적합을 더해가야 한다고 집착해 조금 돌아갔던 것 같다. 그리고 마지막 return 에서 한 줄로 잘 표현했다.. 자꾸 sorted를 사용하지 않으려는 경향이 있다. sorted 사용에 거부감 갖지 말기!
이렇게 보면 문제를 푸는 코드는 다양한데, 그 중에서 빠르게, 가독성 있게, 효율적인 알고리즘과 흐름을 빠르게 떠올리고 허점없이 코드를 잘 적는게 중요한 것 같다. 처음 방향성을 잡는게 참 중요한 것 같다.
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